西安交通大學管理學院副教授劉躍文日前研發(fā)出新冠肺炎感染風險的大數(shù)據(jù)評估模型，基于旅行大數(shù)據(jù)，綜合計算新冠肺炎感染風險指數(shù)和級別，不到一秒鐘即可快速鎖定風險。

　　疫情防控，快速識別出潛在的感染者是關鍵。然而，在阻斷新型冠狀病毒傳播的工作中存在三個盲區(qū)：一是很難知道某個人是否在公共交通工具及場所中與已確診人員或疫源地人員接觸過;二是個別人員近期到過疫源地或接觸過確診人員，但是毫不在意，不匯報也不主動自我隔離;三是個別人員甚至刻意隱瞞自己曾到過疫源地或接觸過確診人員的歷史。這些人員給疫情防治工作帶來了巨大挑戰(zhàn)，也嚴重影響了疫情防治效果。

　　2月4日，新型冠狀病毒感染風險的大數(shù)據(jù)評估模型及系統(tǒng)在云南省正式上線。該模型基于個人的旅行數(shù)據(jù)，自動分析其是否到過疫源地、是否與疫源地人員接觸、是否與已感染病例接觸等多項指標。該系統(tǒng)通過掃描身份證、網(wǎng)頁查詢、批量計算等方式投入實戰(zhàn)應用，計算一個人不到一秒鐘，能夠快速鎖定風險。